[Idea] ML: Kaufverhalten lernen und Listvorschläge generieren #115

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2026-04-26 23:12:45 +02:00

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Idee

On-device oder serverseitiges ML-Modell analysiert vergangene Einkäufe und schlägt automatisch vor, was wann auf die Liste kommt.

Mögliche Ansätze

Regelbasiert (einfach): Artikel die alle X Tage gekauft werden → Reminder/Vorschlag
Collaborative Filtering (mittel): Ähnliche Nutzer kaufen Y wenn X im Warenkorb ist
Zeitreihen (komplex): LSTM/Prophet modelliert Kaufrhythmus pro Artikel

Daten die gesammelt werden müssten

Zeitstempel wenn Artikel abgehakt wird (Kaufzeitpunkt)
Menge, Liste, Wochentag, ggf. Saison

Datenschutz

Trainingsdaten bleiben on-device oder nur aggregiert auf Server
Opt-in für User

Abhängigkeiten

Setzt Artikel-Entitäten voraus
Einkaufen-Modus muss Abhak-Zeitstempel speichern

## Idee On-device oder serverseitiges ML-Modell analysiert vergangene Einkäufe und schlägt automatisch vor, was wann auf die Liste kommt. ## Mögliche Ansätze - **Regelbasiert (einfach):** Artikel die alle X Tage gekauft werden → Reminder/Vorschlag - **Collaborative Filtering (mittel):** Ähnliche Nutzer kaufen Y wenn X im Warenkorb ist - **Zeitreihen (komplex):** LSTM/Prophet modelliert Kaufrhythmus pro Artikel ## Daten die gesammelt werden müssten - Zeitstempel wenn Artikel abgehakt wird (Kaufzeitpunkt) - Menge, Liste, Wochentag, ggf. Saison ## Datenschutz - Trainingsdaten bleiben on-device oder nur aggregiert auf Server - Opt-in für User ## Abhängigkeiten - Setzt Artikel-Entitäten voraus - Einkaufen-Modus muss Abhak-Zeitstempel speichern