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feat(ocr): ONNX-Modell vorbereiten – Export, Quantisierung, Hosting #78

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opened 2026-04-26 09:10:41 +02:00 by admin-mrrm · 1 comment

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2026-04-26 09:10:41 +02:00

Owner

Ziel

Das exportierte ONNX-Modell produktionsreif machen: quantisiert, versioniert, per CI gebaut und für den App-Download bereitgestellt.

Abhängigkeit

Setzt #77 voraus (Spike muss abgeschlossen sein).

Aufgaben

Export-Pipeline

tools/export-trocr-onnx.py – exportiert und quantisiert alle benötigten Artefakte:
- encoder_model_quantized.onnx
- decoder_model_merged_quantized.onnx
- vocab.json + merges.txt (Tokenizer-Dateien)
Ergebnisgröße dokumentieren (Ziel: < 200 MB gesamt)

Hosting

Modell-Artefakte im Gitea-Release oder separatem Storage ablegen (nicht im Git-Repo)
Versionsstrategie festlegen (Modell-Version unabhängig von App-Version)
Download-URL im App-Config hinterlegen

CI/CD

Optionaler Drone-Step export-model der bei Bedarf (manuell getriggert) das Modell neu exportiert

Akzeptanzkriterien

Modell-Artefakte öffentlich herunterladbar
Checksums (SHA256) für Integritätsprüfung vorhanden
README unter tools/ erklärt den Export-Prozess

## Ziel Das exportierte ONNX-Modell produktionsreif machen: quantisiert, versioniert, per CI gebaut und für den App-Download bereitgestellt. ## Abhängigkeit Setzt #77 voraus (Spike muss abgeschlossen sein). ## Aufgaben ### Export-Pipeline - [ ] `tools/export-trocr-onnx.py` – exportiert und quantisiert alle benötigten Artefakte: - `encoder_model_quantized.onnx` - `decoder_model_merged_quantized.onnx` - `vocab.json` + `merges.txt` (Tokenizer-Dateien) - [ ] Ergebnisgröße dokumentieren (Ziel: < 200 MB gesamt) ### Hosting - [ ] Modell-Artefakte im Gitea-Release oder separatem Storage ablegen (nicht im Git-Repo) - [ ] Versionsstrategie festlegen (Modell-Version unabhängig von App-Version) - [ ] Download-URL im App-Config hinterlegen ### CI/CD - [ ] Optionaler Drone-Step `export-model` der bei Bedarf (manuell getriggert) das Modell neu exportiert ## Akzeptanzkriterien - [ ] Modell-Artefakte öffentlich herunterladbar - [ ] Checksums (SHA256) für Integritätsprüfung vorhanden - [ ] README unter `tools/` erklärt den Export-Prozess

admin-mrrm added this to the v0.5 — On-Device OCR + Infra milestone

2026-04-26 09:10:41 +02:00

admin-mrrm added the

app/einkaufslisten

area/infra

type/feature

labels

2026-04-26 22:59:18 +02:00

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2026-05-25 22:30:22 +02:00

chore(mobile): On-Device OCR Benchmarking & Qualitätsmessung #83

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2026-05-27 22:48:21 +02:00

spike(ocr): TrOCR → ONNX Export & Machbarkeitsnachweis auf Android #77

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2026-05-28 06:21:56 +02:00

arch-q: OCR-Integration v0.5 — Bundling, Sync-Modell, Modellwahl, Server-Fallback #413

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2026-05-28 06:26:09 +02:00

arch-q: OCR-Integration v0.5 — Bundling, Sync-Modell, Modellwahl, Server-Fallback #413

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2026-05-28 06:30:16 +02:00

arch-q: OCR-Integration v0.5 — Bundling, Sync-Modell, Modellwahl, Server-Fallback #413

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2026-05-28 06:36:17 +02:00

Collaborator

Done-by-spike #77: ONNX-Modelle (Encoder + Decoder + Decoder-with-past) exportiert + int8-quantisiert + im Mobile-Bundle integriert. Hosting via Asset-Bundle (76 MB) statt CDN — Spike-Outcome favoured Bundle.

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2026-05-28 06:36:17 +02:00

~~pm-bot referenced this issue 2026-05-28 06:48:27 +02:00~~

Portfolio-Status KW 2026-W22 #412

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admin-mrrm/mrrmlabapp#78

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